基于SVM的大工业用电量预测

• 作者: 吴毅良
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 电量预测 支持向量机 LIBSVM
• 年，卷（期）: 2016,（33）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 161-163
• 页数: 3页
• 字数: 2342字
• 语种: 中文

摘要

讨论了基于支持向量机预测电量的模型及其构建过程,利用广东省电网统计大工业客户的逐月用电量总目标值,使用LIBSVM软件进行实际预测和验证分析.着重考虑GDP、规模以上总产值、固定资产总投资、进出口额等因素对电量的影响,确定了一种有效的电量使用短期预测方法.用2012—2015年的逐月资料进行训练建模,用2016年的资料做效果检验,研究结果证明这种方法对于电量短期预测误差较小,是比较好的预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴毅良		11	18	3.0	4.0