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摘要:
由于飞行器导引控制是一个多输入多输出强耦合的非线性系统,随着目标机动能力的增强,不仅要求能准确估计目标的机动,更需要研究三维制导模型下的鲁棒性强的导引方法.为此应用神经网络动态面控制方法设计了一种新型三维空间导引律.在导引律的设计过程中,通过引入一阶低通滤波器,使得导引律的最终表达形式中不含有中间变量的高阶导数,更易于实际应用.通过采用RBF神经网络逼近相对运动模型中的耦合项和目标运动带来的干扰项,无须建立机动模型,估计精度高.应用Layapunov稳定性判据对其稳定性进行了证明.仿真结果表明,在目标复杂机动的情况下,采用上述导引律的飞行器能够获得较小的脱靶量,分析证明了优化控制方法的有效性.
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文献信息
篇名 空间飞行器导引律优化控制三维仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 航空航天
关键词 导引律 神经网络 动态面控制 三维导引模型
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 航空航天领域仿真
研究方向 页码范围 66-71
页数 6页 分类号 V412.1
字数 3670字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王雪梅 16 18 3.0 4.0
2 许哲 13 13 2.0 3.0
3 邵国豪俊 1 0 0.0 0.0
4 邢金和 1 0 0.0 0.0
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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