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摘要:
针对人体前臂运动识别困难,识别率低的问题,且为了有效并快速提取人体上肢前臂的运动特征,设计了一种基于加速度传感器的人体前臂动作识别系统。首先利用加速度传感器来获取的加速度原始数据矩阵,采用分段线性分类器对运动特征矩阵进行动作识别。实验表明,本系统能够有效识别人体右手前臂向上,向下,向左,向右四种动作,且动作识别率达98%。
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文献信息
篇名 基于加速度传感器的人体前臂动作识别
来源期刊 电子世界 学科
关键词 加速度传感器 滤波 运动识别 特征提取
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 【探索与观察】
研究方向 页码范围 90-90
页数 1页 分类号
字数 974字 语种 中文
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1 张金栋 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
加速度传感器
滤波
运动识别
特征提取
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电子世界
半月刊
1003-0522
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大16开
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2-892
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