基于Leaky-ESN的光伏发电输出功率预测

• 作者: 伦淑娴 胡海峰
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 泄露积分型回声状态网 光伏发电影响因素 历史数据 光伏输出功率预测
• 年，卷（期）: 2016,（17）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: TN302
• 字数: 3053字
• 语种: 中文

摘要

利用PVSYSTEM系统产生的数据分析了光佚发电系统输出功率的主要影响因素,并且建立了基于泄露积分型回声状态网(Leaky-ESN)对光伏发电系统输出功率的预测模型.Leaky-ESN比起其他的神经网络具有训练方法简单,预测精度高的优点,因此将光伏发电影响因素的历史数据作为输入和训练样本,对模型输出功率进行预测.仿真结果表明,Leaky-ESN具有很高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伦淑娴	渤海大学新能源学院	60	328	9.0	15.0
2	胡海峰	渤海大学工学院	2	7	2.0	2.0