改进的粒子群算法在入侵检测中的应用

• 作者: 牛永洁
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 粒子群算法 离散度 适应度函数 拉伸
• 年，卷（期）: 2016,（20）
• 所属期刊栏目: 测量与控制
• 页码范围: 94-97
• 页数: 4页
• 分类号: TN918.91
• 字数: 4251字
• 语种: 中文

摘要

为了提高入侵检测系统的检测率和降低系统的误检率，对基本的粒子群算法采用在粒子群初始化阶段，种群的离散度必须满足一定的要求才能开始迭代；在算法迭代过程中，惯性权重、加速系数的调整都与当前粒子群的离散度相关；当种群的离散度小于一定数值时，进行保优重初始化，同时采用适应度函数拉伸操作，重新迭代等几个方面的改进。经过KDD Cup 1999数据集的训练和检验数据的仿真测试，改进后的粒子群算法具有较高的检测正确率和较低的误检率，而且新算法收敛速度快，不易局部最优。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛永洁	延安大学数学与计算机学院	50	329	9.0	15.0