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摘要:
设计了云计算环境下气象大数据服务框架,该框架设计的气象服务主要包括气象业务服务、气象科研服务以及公共气象服务.MapReduce分布式处理技术可以有效地进行分布式处理服务,是提供气象大数据服务的基础计算架构.基于MapReduce对上海宝山站气象日值数据(2013年1~12月)进行了气温以及降水量统计,并给出了相应示例.云环境下气象大数据的应用研究可以提升整体气象业务服务水平,加快各地气象部门资源整合与资源共享的步伐,同时对于加快“大数据时代”气象信息化进程具有重要作用.
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关键词云
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文献信息
篇名 云计算环境下气象大数据服务的应用
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 云计算 气象大数据 气象服务 Hadoop MapReduce
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 农业信息科学
研究方向 页码范围 298-301
页数 4页 分类号 S126
字数 3567字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛胜军 南京信息工程大学计算机与软件学院 32 312 7.0 17.0
2 张洁 2 12 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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云计算
气象大数据
气象服务
Hadoop
MapReduce
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
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