云计算环境下气象大数据的应用研究

• 作者: 刘骥超 叶钒 谢寒生
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 Hadoop MapReduce 气象数据
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 168-171
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.05.035

摘要

随着气象现代化的逐步推进及气象观测技术的快速发展,随之而来的是气象数据量的指数级增长,气象预报技术也是日新月异尤其是数值预报技术等,同时公众对预报准确率及精确预报的要求也越来越高.为了提高气象预报的准确率以及气象服务水平,必须对这些海量的气象数据进行更多的挖掘利用,但利用传统技术处理这些海量数据的效率已无法满足现行业务需求,互联网技术的发展也为这些海量数据的处理提供了新的技术.文中主要利用云计算技术Hadoop对气象数据进行处理,将气象数据清洗处理后存储于分布式文件系统HDFS,在此基础上采用MapReduce编程架构对气象数据进行复杂检索.进行了参数调优并得到了一个初步的结果,为后续优化工作提供了更多思路以及结果对比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶钒		4	7	2.0	2.0
5	刘骥超		3	5	1.0	2.0
7	谢寒生		7	51	4.0	7.0