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摘要:
由于电缆的制造工艺、敷设过程、物理变化和维护模式等因素,实际作业中产生的未知故障会造成相关通信设备,通信质量差和利用率低等,严重影响行车安全运行。基于通信电缆的安监系统,设计电缆安监信息采集节点,并通过Clementine软件建立了电缆的故障预测模型。经过比较 Apriori 算法和其他典型数据挖掘算法的性能,得到不同的典型算法在预测电缆故障上显现的特点。通过选择最优算法高效地预测了电缆的未来状态,实现了实时故障预测,为解决故障提供了方向和目标,达到了降低经济损失最大化的目的,具有深远意义。
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文献信息
篇名 面向铁路通信电缆的综合故障诊断预测研究
来源期刊 技术与市场 学科
关键词 通信电缆 安监系统 频繁项集 支持度 置信度
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 创新与实践
研究方向 页码范围 7-11
页数 5页 分类号
字数 3993字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8554.2016.09.002
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
通信电缆
安监系统
频繁项集
支持度
置信度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
技术与市场
月刊
1006-8554
51-1450/T
大16开
四川省成都市
62-125
1980
chi
出版文献量(篇)
29073
总下载数(次)
69
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