一种有效的Web服务聚类方法

• 作者: 翟社平 郭琳 马传宾 马蒙雨
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 语义Web Web 服务 本体学习 Web服务发现
• 年，卷（期）: 2016,（19）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3503字
• 语种: 中文

摘要

将功能相似的Web服务聚类是一种有效的服务发现方法，而聚类的关键在于服务之间语义相似度的计算。目前国内外主流使用关键字、信息检索和基于本体的方法计算相似度，这些方法存在语义信息缺失等问题，并且聚类方法只考虑到简单数据类型的处理。本文提出一种同时包含处理简单数据类型和复杂数据类型的本体学习方法，利用本体学习和信息检索相结合的方式（Hybrid term similarity， HTS）进行Web服务聚类。实验结果表明，该方法能够有效地提高Web服务的聚类效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟社平	西安邮电大学计算机学院	35	109	7.0	8.0
2	郭琳	西安邮电大学计算机学院	11	32	4.0	5.0
3	马传宾	西安邮电大学计算机学院	4	16	3.0	4.0
4	马蒙雨	西安邮电大学计算机学院	5	33	3.0	5.0