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摘要:
网络矩阵的规模以及稀疏性导致了对求解方法的限制,并使得幂法占据了主导地位。但是幂法的收敛速度是缓慢的,尤其在网络规模的矩阵上运行的每次幂法迭代的时间和成本是高昂的。因此,其他加速PageRank计算的方法逐渐得到研究者的重视。文中首先对布尔搜索引擎、向量空间模型引擎、概率模型搜索引擎、元搜索引擎等基本搜索引擎模型进行综述,总结各基本搜索引擎模型的特征和优缺点。文中立足于加速PageRank计算的方法研究,并总结出自适应幂法、外插方法、BlockRank聚合方法的特征和优缺点。
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文献信息
篇名 加速PageRank计算的方法研究
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 PageRank 自适应幂法 外插方法 聚合方法
年,卷(期) 2016,(19) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 4-6,10
页数 4页 分类号 TN98
字数 3518字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史倩 河海大学商学院 3 2 1.0 1.0
2 张家健 5 3 1.0 1.0
3 张伟 3 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
PageRank
自适应幂法
外插方法
聚合方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
出版文献量(篇)
14564
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54
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