水文预报方法分析

• 作者: 江德文
• 来源期刊: 商业故事
• 关键词: 水文预报 方法 模型 数据驱动模型
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 经营管理?Management
• 页码范围: 20-20
• 页数: 1页
• 字数: 2122字
• 语种: 中文

摘要

水文预报时水利水电以及防洪、水资源调度等工作具有基础性的引导作用，而目前我国常见的水文预报方式主要有两种，即数据驱动模型、过程驱动模型。数据驱动模型不以水文过程作为模型建立的基础，而是通过数据之间数学关系，建立起有效的水文模型。而过程驱动模型基础则是水文学概念，从而完成对河道以及流域的演进模型。在中长期的水文预报中，过程驱动模型较为适用，主要改进流域降雨径流模型结构，在时间跨度相对较长的水文预报中较为适用。而由于近年来我国水文预报中引入了模糊数学方法、非线性时间序列分析模型、神经网络模型以及灰色系统模型等模型，加之水文数据的获取、分析技术也有了巨大的发展，数据驱动模型开始在水文预报中发挥巨大的作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江德文		4	2	1.0	1.0