多传感器信息融合技术在锅炉故障诊断中的应用

• 作者: 王平 罗建辉 许欢
• 来源期刊: 留学生
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉 BP神经网络 信息融合 D-S证据理论 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（3X）
• 页码范围: 316-317
• 页数: 2页
• 分类号: TK228

摘要

将信息融合方法引入到锅炉的故障诊断中。通过不同的传感器综合采集锅炉运行时的各个状态参数,运用并行的两个BP神经网络对锅炉进行局部诊断,再用D-S证据理论对局部诊断的结果进行全局融合。实现对锅炉一种或同时多种故障的准确诊断。通过实验表明诊断结果的可信度显著提高,不确定性明显减少,充分显示了该方法是有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许欢	湖南机电职业技术学院电气工程学院	4	1	1.0	1.0
2	罗建辉	湖南机电职业技术学院电气工程学院	6	0	0.0	0.0
3	王平	湖南机电职业技术学院电气工程学院	4	0	0.0	0.0