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摘要:
本文深入研究了基于SIFT特征点的遥感图像拼接算法,并针对传统灰度图上提取到的SIFT特征点在高分辨率光学遥感图像的拼接上效果不佳,进行了一定的改进。改进算法在融合Sobel边缘特征和LBP纹理特征的融合特征灰度图上提取SIFT特征点并进行拼接。实验结果表明,融合特征灰度图上提取到的SIFT特征点更有利于进行高分辨率光学遥感图像的拼接,提升了拼接精度并减少了拼接时间复杂度,有较强的实践意义。
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文献信息
篇名 融合特征下高分辨率遥感图像拼接算法研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 图像拼接 SIFT特征点 Sobel边缘特征 LBP纹理特征 融合特征
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 153-153
页数 1页 分类号 TP751
字数 1821字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王刚 国防科学技术大学电子科学与工程学院 16 158 6.0 12.0
2 张汉华 国防科学技术大学电子科学与工程学院 13 20 3.0 3.0
3 王建楠 2 0 0.0 0.0
7 李维亮 国防科学技术大学电子科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像拼接
SIFT特征点
Sobel边缘特征
LBP纹理特征
融合特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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