一种新的链接预测方法在复杂网络中的应用

• 作者: 李奋华
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 链接预测 复杂网络 无标度 聚类信息
• 年，卷（期）: 2016,（6X）
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13

摘要

作为复杂网络分析的一项重要任务,链接预测已经被应用到诸多领域,例如:个性化推荐、决策支持系统和犯罪调查等。常用的链接预测方法主要是基于网络拓扑结构的方法,没有考虑网络的聚类信息因素。实际上,网络的聚类结果包含了对链接预测很重要的信息。在此基础上,一种基于聚类信息和网络特征的链接预测模型被提出,并在人造和真实网络数据集上进行了验证,具有较好的预测效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李奋华	运城学院计算机科学与技术系	17	224	4.0	14.0