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摘要:
实体解析是数据清理过程中的基本问题,随着异构数据源的大量涌现,要求能够对包含有多种属性类型的实体描述对象进行解析。针对含有两类属性的实体解析问题,本文提出了一种基于RDF知识库的二元组实体解析方法:通过知识库检索来确定二元组内属性的相互关系并获取实体描述对象的具体类型,得到实体解析的分类结果。本文最后提出了基于该方法的算法框架及步骤,并通过实验进行了验证。
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文献信息
篇名 一种基于RDF知识库的二元组实体解析方法研究
来源期刊 电子测试 学科
关键词 实体解析 RDF 知识库 数据清理
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 48-52
页数 5页 分类号
字数 3995字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰雨晴 北京航空航天大学计算机学院 35 592 13.0 24.0
2 伯为翰 北京航空航天大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
实体解析
RDF
知识库
数据清理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
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