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摘要:
无人机作为一种新兴的低空遥感平台,具有快速灵活、任务周期短、成本低等特点.平台一般搭载的非量测级数码相机获取到的影像分辨率高、空间重叠度较大,使得能够快速、准确地处理无人机影像成为近代遥感图像处理研究的目标之一.近年来,随着具有强并行性和性能功耗比的GPU高性能运算的兴起,为提高无人机影像处理效率提供了一个全新的选择.以GPU-CPU异构执行模式与算法模型为基础,评述国内外GPU无人机图像处理的研究现状与主要特点,总结了研究过程中存在的问题,并提出进一步研究的设想.
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平滑处理
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 GPU在无人机影像处理中的应用述评
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 GPU 无人机遥感影像 并行处理
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 82-83
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 3436字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫冬梅 中国科学院对地观测与数字地球科学中心 13 241 8.0 13.0
2 何华 河北工业大学理学院 18 122 2.0 11.0
3 王渟玉 河北工业大学理学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
GPU
无人机遥感影像
并行处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
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106
总被引数(次)
35701
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