基于脑电节律样本熵的单导脑电睡眠分期算法研究

• 作者: 严博文 吴宝明 张由明 林金朝
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 脑电节律 单导脑电信号 样本熵 小波变换
• 年，卷（期）: 2016,（24）
• 所属期刊栏目: 【技术交流】
• 页码范围: 189-190
• 页数: 2页
• 字数: 1106字
• 语种: 中文

摘要

研究一种新的睡眠分期前期特征值提取的方法。利用小波变换对睡眠数据进行去噪，并通过小波分解与重构提取β节律和δ节律波，使用样本熵算法分别处理β节律和δ节律波，并整合结果获得特征参数。对来自MIT-BIH中的Sleep-EDF Database的六组数据进行计算，获得对应的样本熵值，从数值可看出每组数据中各期之间的差异。本文提出的结合脑电节律、单导脑电信号以及样本熵算法可获得高分期率的特征点，为睡眠分期奠定了基础，同时也为脑电睡眠分期提供新的途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴宝明	第三军医大学第三附属医院野战外科研究所	84	997	17.0	28.0
2	林金朝	重庆邮电大学光电工程学院	67	381	9.0	18.0
3	张由明	重庆邮电大学光电工程学院	2	3	1.0	1.0
4	严博文	第三军医大学第三附属医院野战外科研究所	4	19	3.0	4.0