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摘要:
针对烟草化学成分与卷烟制品香级之间确定的数学模型难以建立的问题。该文提出了一种基于智能算法的烟草香级集成分类方法。对比实验结果表明,该文算法在分类准确度上具有较大的优势,证明了该文算法的有效性。从而为烟草的香级分类提供了可靠依据。
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文献信息
篇名 烟草香级智能集成分类方法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 智能算法 烟草 香级分类
年,卷(期) 2016,(8X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-7
页数 2页 分类号 TS47
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1 邓晨曦 南华大学计算机科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能算法
烟草
香级分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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