基于人工鱼群神经网络的计算机网络安全评价

• 作者: 刘汝涛 徐韶 杨晓翠
• 来源期刊: 中国新通信
• 关键词: 网络安全 神经网络 鱼群算法 评价
• 年，卷（期）: 2016,（13）
• 所属期刊栏目: 互联网+应用 Internet Application
• 页码范围: 120-120
• 页数: 1页
• 字数: 1572字
• 语种: 中文

摘要

计算机网络安全评价是在保障网络信息安全中的一个重要过程。针对BP神经网络技术在对网络安全进行时存在的收敛速度慢、不易获得全局最优解、诊断精度低以及网络结构不确定等缺点，而人工鱼群算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。因此，本文利用人工鱼群算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行了优化，建立了一种新的计算机网络安全评价模型，并将该模型应用到具体的网络安全评价实例中。结果表明，人工鱼群神经网络算法具有收敛速度快及泛化能力强的优点，为计算机网络安全评价提供一种高效、准确及可靠的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘汝涛	山东科技大学信息科学与工程学院	13	20	3.0	3.0
2	徐韶	山东科技大学信息科学与工程学院	12	24	3.0	4.0
3	杨晓翠	山东科技大学信息科学与工程学院	2	4	1.0	2.0