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从深度学习回顾自然语言处理词嵌入方法
从深度学习回顾自然语言处理词嵌入方法
作者:
吴禀雅
魏苗
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
词嵌入
深度学习
词向量转换
状态向量
摘要:
随着深度学习的发展及其在相关领域的应用,机器学习的性能得到了显著的提升。例如在自然语言处理和计算机视觉方面,深度学习就在Alpha Go算法中得到了较好的应用,这也同样改变了词嵌入的处理方法。在本文中,我们简单回顾几种最近在深度学习中运用的词嵌入方法。
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篇名
从深度学习回顾自然语言处理词嵌入方法
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
词嵌入
深度学习
词向量转换
状态向量
年,卷(期)
2016,(12X)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
184-185
页数
2页
分类号
TP18
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语种
DOI
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姓名
单位
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G指数
1
吴禀雅
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57
4.0
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节点文献
词嵌入
深度学习
词向量转换
状态向量
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
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23
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