自然语言处理中的深度学习:方法及应用

• 作者: 吴佳 李晓瑜 林奕欧 雷航
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 深度神经网络 语言模型 自然语言处理 词向量
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 913-919
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.06.021

摘要

该文围绕特征表示和模型原理,以神经网络语言模型与词向量作为深度学习与自然语言处理结合的切入点,概述了当前主要深度神经网络的模型原理和相关应用.之后综述了当前研究人员在自然语言处理热点领域上所使用的最新深度学习方法并及所取得的成果.最后总结了深度学习方法在当前自然语言处理研究应用中所遇到的瓶颈,并对未来可能的研究重点做出展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷航	电子科技大学信息与软件工程学院	92	1434	17.0	35.0
2	吴佳	电子科技大学信息与软件工程学院	12	92	4.0	9.0
3	李晓瑜	电子科技大学信息与软件工程学院	19	150	5.0	12.0
4	林奕欧	电子科技大学信息与软件工程学院	2	52	1.0	2.0