基于均值聚类的KMCPSO舰载机出库调度算法

• 作者: 冯智鑫 张维继 彭业飞 邵明臣
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 舰载机 出库调度 均值聚类 粒子群 种群多样性
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TP312

摘要

航母舰载机的出库调度效率,在很大程度上决定了整个航母的战斗力生成。通过研究K均值聚类算法的基本原理,提出基于均值聚类的KMCPSO舰载机出库调度算法。该算法针对粒子群算法在进化过程中易出现早熟和寻优结果不稳定的缺陷,通过在迭代过程对种群进行分群,以提高种群多样性,从而克服原算法的不足。基于俄罗斯“库兹涅佐夫”号航母舰载机出库任务,建立舰载机调度模型,并用KMCPSO算法进行求解。结果表明,KMCPSO算法能克服上述缺陷,模型有较好的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭业飞	海军工程大学电子工程学院	16	24	3.0	4.0
2	张维继	海军工程大学电子工程学院	9	17	3.0	4.0
3	邵明臣	海军工程大学电子工程学院	6	7	2.0	2.0
4	冯智鑫	海军工程大学电子工程学院	13	18	3.0	4.0