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利用ARMA模型预报电离层总电子含量研究
利用ARMA模型预报电离层总电子含量研究
作者:
刘贵云
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
总电子含量
ARMA模型
BP神经网络
精度分析
摘要:
利用IGS中心的电离层TEC数据作为实验数据,采用ARMA模型对TEC进行建模预报,并对对该模型的预报精度与BP神经网络进行对比分析,实验结果表明:ARMA模型的预报精度较为稳定,能更好地反映TEC变化趋势。
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文献信息
篇名
利用ARMA模型预报电离层总电子含量研究
来源期刊
中国房地产业
学科
关键词
总电子含量
ARMA模型
BP神经网络
精度分析
年,卷(期)
2016,(14)
所属期刊栏目
工作研究 Work Research
研究方向
页码范围
218-219
页数
2页
分类号
字数
1992字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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刘贵云
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节点文献
总电子含量
ARMA模型
BP神经网络
精度分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国房地产业
主办单位:
中国房地产业协会
北京首开天鸿集团有限公司
出版周期:
旬刊
ISSN:
1002-8536
CN:
11-5936/F
开本:
大16开
出版地:
北京市
邮发代号:
82-510
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
55343
总下载数(次)
83
总被引数(次)
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