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摘要:
本文研究了基于小波的偏微分方程综合模型的图像放大方法,此算法首先将传统的各向异性偏微分方程模型和高阶偏微分方程模型自适应结合,其次应用小波变化对结合后的模型得到的图像实行小波分解,得到低频和高频分量,然后利用低频图像来预测出在高频分量即细节部分所丢失掉的量,最后进行小波重构获得最终放大的图像.
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文献信息
篇名 基于小波的偏微分方程综合模型的图像放大
来源期刊 产业与科技论坛 学科
关键词 各向异性偏微分方程 高阶偏微分方程 小波变换 图像放大
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 科技创新
研究方向 页码范围 45-46
页数 2页 分类号
字数 1860字 语种 中文
DOI
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1 舒彬 7 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
各向异性偏微分方程
高阶偏微分方程
小波变换
图像放大
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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半月刊
1673-5641
13-1371/F
大16开
河北省石家庄市
18-181
2006
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