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摘要:
信息时代,电子商务迅速发展,精准、有效的个性化推荐系统能够为用户和商城过滤掉无用信息,节省大量成本.本文基于Hadoop分布式基础架构设计的商城推荐系统,在负载、存储、扩展伸缩性等方面都进行了优化,可以获得较高的执行效率和推荐质量.
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基于胸部形态的文胸推荐系统实现与应用
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塑形效果
个性化推荐
基于Web的网上商城购物系统的设计与实现
网上商城
ASP.NETBrowser/Server结构
会员管理
购物系统
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 商城推荐系统的设计与应用
来源期刊 产业与科技论坛 学科
关键词 Hadoop 协同过滤 推荐系统
年,卷(期) 2016,(23) 所属期刊栏目 科技创新
研究方向 页码范围 65-66
页数 2页 分类号
字数 2898字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王蓉 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hadoop
协同过滤
推荐系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
产业与科技论坛
半月刊
1673-5641
13-1371/F
大16开
河北省石家庄市
18-181
2006
chi
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43551
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