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商城推荐系统的设计与应用
商城推荐系统的设计与应用
作者:
王蓉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Hadoop
协同过滤
推荐系统
摘要:
信息时代,电子商务迅速发展,精准、有效的个性化推荐系统能够为用户和商城过滤掉无用信息,节省大量成本.本文基于Hadoop分布式基础架构设计的商城推荐系统,在负载、存储、扩展伸缩性等方面都进行了优化,可以获得较高的执行效率和推荐质量.
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商城推荐系统的设计与应用
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关键词
Hadoop
协同过滤
推荐系统
年,卷(期)
2016,(23)
所属期刊栏目
科技创新
研究方向
页码范围
65-66
页数
2页
分类号
字数
2898字
语种
中文
DOI
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研究去脉
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期刊影响力
产业与科技论坛
主办单位:
河北省科学技术协会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1673-5641
CN:
13-1371/F
开本:
大16开
出版地:
河北省石家庄市
邮发代号:
18-181
创刊时间:
2006
语种:
chi
出版文献量(篇)
43551
总下载数(次)
161
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