基于ARIMA模型的传染病发展趋势预测与分析

• 作者: 易燕飞 白文强 郝艺达 陶鹤
• 来源期刊: 科技展望
• 关键词: ARIMA模型的传染病 发展趋势预测 分析
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 276-276
• 页数: 1页
• 字数: 1299字
• 语种: 中文

摘要

乙肝的流行趋势存在明显的季节周期性规律和自相关性，因此模型具有相对较好的预测结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易燕飞		6	9	3.0	3.0
2	郝艺达		4	6	2.0	2.0
3	白文强		3	6	2.0	2.0
4	陶鹤		3	6	2.0	2.0