谱聚类广义模型和典型算法探析

• 作者: 吴彦博
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 谱聚类算法 广义模型 典型算法
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 论述
• 页码范围: 296
• 页数: 1页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 1653字
• 语种: 中文

摘要

谱聚类算法是建立在谱图理论的基础上的,同传统的聚类算法比起来,谱聚类算法可以在任意形状的样本空间中聚类,并且收敛于最优解.谱聚类算法能够发掘数据的非线性低秩结构,广泛应用于复杂网络、机器学习等领域,它和流形嵌入、图模型以及积分算理论等密切关联.典型谱聚类算法包括NJW算法、标准切算法、多尺度算法、基于Nystrom的算法以及分层和抽样技术,不同的算法具有不同优缺点,应合理使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴彦博	兰州交通大学电子与信息工程学院	1	1	1.0	1.0