基于数据挖掘技术的煤矿机械故障诊断研究

• 作者: 舒通
• 来源期刊: 大科技
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘机 机械设备 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（29）
• 所属期刊栏目: 工艺与设备
• 页码范围: 224
• 页数: 1页
• 分类号: TH17
• 字数: 238字
• 语种: 中文

摘要

自改革开放以来,我国的经济水平在日益增长,科技水平在不断提升,在大型的工厂以及与其相关的工程设备当中,人们采用数据的手段也越来越先进,与此同时,各种各样的故障也源源不断.当今,高维数据逐渐成为时代的主流,在大量的数据之内,要想从其中推算出故障数据,无疑是一项艰难的工作.本文就数据挖掘技术的煤矿机械故障诊断进行了相关的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒通		1	0	0.0	0.0