其于数据挖掘的旋转机械故障诊断研究与应用

• 作者: 侯国安 贺晓莹
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 旋转机械 故障诊断 粗糙集 差别距阵 决策树
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 1785-1789,1811
• 页数: 6页
• 分类号: TP23
• 字数: 4412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.09.034

摘要

针对旋转机械故障诊断复杂问题，提出了基于粗糙集的分类方法。首先利用粗糙集的差别矩阵进行属性约简，再利用决策树方法进行分类，最后得到分类规则，做为工作中故障诊断的依据。这种方法提高了数据挖掘的效率和故障诊断分类的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺晓莹		17	17	2.0	3.0
2	侯国安		15	14	2.0	3.0