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摘要:
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基于数据挖掘技术的微博热点话题预测
数据挖掘
网络技术
微博话题
预测模型
基于速度增长的微博热点话题发现
增长斜率
增长速度
时间二元组序列
热点发现
微博负向情感热点话题发现模型
微博
负向情感
热点分析
事件发现
利用组合模型生成微博热点话题事件摘要
微博
话题检测
潜在狄利克雷分布
词激活力
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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(/年)
文献信息
篇名 基于微博的热点话题跟踪技术研究
来源期刊 科学导报 学科
关键词 微博 热点话题 跟踪技术
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 275
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐维林 223003淮阴工学院计算机与软件工程学院 1 0 0.0 0.0
2 张晖 223003淮阴工学院计算机与软件工程学院 1 0 0.0 0.0
3 殷玉娇 223003淮阴工学院计算机与软件工程学院 1 0 0.0 0.0
4 刘金岭 223003淮阴工学院计算机与软件工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
微博
热点话题
跟踪技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学导报
其它
出版文献量(篇)
49363
总下载数(次)
203
总被引数(次)
0
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