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摘要:
我国的股市到目前为止虽然只有二十多年的历史,但是发展却是十分的迅速,从而使大多数股民无法跟上市场变化的脚步.对此,首先选取12家上市公司作为研究对象,对收集的数据进行统计处理;然后运用主成分分析方法对研究对象进行定量分析处理,构造分析模型,对股票选取作出初步判断;最后通过聚类分析方法对研究对象进行进一步分析处理得出结论,与初步判断进行整合,得出最优化的选取策略.
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文献信息
篇名 多元统计方法在股票选取策略应用分析
来源期刊 吉林化工学院学报 学科 数学
关键词 主成分分析 聚类分析 股票 模型
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 87-90
页数 4页 分类号 O212
字数 1348字 语种 中文
DOI 10.16039/j.cnki.cn22-1249.2017.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 费时龙 宿州学院统计调查咨询中心 70 69 4.0 4.0
2 刘兆鹏 宿州学院统计调查咨询中心 46 48 3.0 5.0
3 高凤伟 宿州学院统计调查咨询中心 27 31 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
主成分分析
聚类分析
股票
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林化工学院学报
月刊
1007-2853
22-1249/TQ
大16开
吉林市承德街45号
1984
chi
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