一种基于程序切片的Android恶意代码检测技术

• 作者: 吴灏 易帅 田子晨
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Android应用程序 恶意代码检测 程序切片 数据流分析
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 508-512
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 3537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2017.04.024

摘要

针对Android恶意代码检测问题,通过分析Android应用程序的Smali代码,对敏感函数的参数进行回溯来实现程序切片,从而完成数据流分析并识别出可疑的代码区域.对于Android应用程序中使用的混淆、反射函数和混淆、加密字符串常量,提出在静态切片的基础上,通过动态运行提取出的切片来获取运行时的值,从而得到真正执行的函数名称和字符串常量值.实验表明,该方法可以以较高的效率完成恶意代码检测,同时运行提取出的切片可以较好地完成目标值的提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴灏		24	152	6.0	11.0
2	田子晨		1	2	1.0	1.0
3	易帅		1	2	1.0	1.0