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摘要:
针对10×10棋盘的西洋跳棋,利用遗传算法对西洋跳棋计算机博弈系统中的评估函数进行研究.将其中黑、红王棋子数量,黑、红普通棋子数量,黑、红棋子威胁数量这6项作为棋盘评估因素,每个权值都是1个染色体,采用遗传算法与最小均方算法相结合的方法进行自我进化来更新权值,得出较佳的线性评估函数.实验结果表明,该算法较苏喆方法更优.
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文献信息
篇名 一种西洋跳棋评估算法
来源期刊 北京信息科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 西洋跳棋 评估函数 遗传算法 最小均方算法 权重
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 85-88
页数 4页 分类号 TP391
字数 3534字 语种 中文
DOI 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2017.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李淑琴 北京信息科技大学计算机学院 76 180 7.0 11.0
2 安萌萌 北京信息科技大学计算机学院 3 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
西洋跳棋
评估函数
遗传算法
最小均方算法
权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-6864
11-5866/N
大16开
北京市
1986
chi
出版文献量(篇)
2043
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11074
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