基于光线传感器的光照一致性算法

• 作者: 彭先玲 陈一民 黄晨
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 增强现实 光照一致性 光源方向函数
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TG409
• 字数: 4249字
• 语种: 中文

摘要

为了实现虚实的无缝融合,光照一致性至关重要.解决光照一致性的关键是获取真实场景的光照信息以及有效的场景光源估计算法,准确的光照信息和有效的光源估计算法才能保证逼真的增强现实效果.提出了一种适用于移动端的实时场景光源估计算法.通过移动端光线传感器获取的数据来进行光强函数拟合,进而用合适的光强函数推算出真实点光源的光照信息,然后利用计算机图形学的光照算法计算真实场景光照对虚拟对象的影响,从而达到虚实融合的目的.实验结果表明,由算法推算出的光源位置与真实光源位置误差很小,算法效率高,适应性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈一民	上海大学计算机工程与科学学院	133	1236	17.0	27.0
2	黄晨	上海大学计算机工程与科学学院	23	68	4.0	6.0
3	彭先玲	上海大学计算机工程与科学学院	1	3	1.0	1.0