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云南高原湖泊群的统计学聚类识别 及水质响应模式研究
云南高原湖泊群的统计学聚类识别 及水质响应模式研究
作者:
刘永
吴思枫
李玉照
梁中耀
蒋青松
赵磊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
湖泊群
水质
聚类
响应模式
主成分分析
贝叶斯网络
摘要:
为探究湖泊群水质变量的响应模式,构建适用于监测数据匮乏的湖泊群聚类和响应模式识别方法体系(PCA-BN),包括4个步骤:数据预处理、PCA降维与湖泊聚类、贝叶斯网络构建及参数学习、湖泊响应关系模拟.以云南高原湖泊群为例开展研究,结果表明:所研究的26个湖泊可分为两类;由于第一类湖泊受到的人为干扰更严重,因而叶绿素a对总氮和总磷的响应比第二类湖泊更敏感;第一类湖泊表层水温高,溶解氧趋近饱和,随叶绿素a变化不显著,第二类湖泊溶解氧随叶绿素a升高而显著升高;两类湖泊的透明度与叶绿素a的关系一致.
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水生态文明视角下的云南高原湖泊管理对策研究
水生态文明
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综合生态系统管理
浅谈云南高原湖泊的生态修复和保护
云南高原湖泊
生态问题
综合整治
生态修复
保护措施
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
云南高原湖泊群的统计学聚类识别 及水质响应模式研究
来源期刊
北京大学学报(自然科学版)
学科
地球科学
关键词
湖泊群
水质
聚类
响应模式
主成分分析
贝叶斯网络
年,卷(期)
2017,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
948-956
页数
9页
分类号
X11|X505
字数
5883字
语种
中文
DOI
10.13209/j.0479-8023.2017.113
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘永
北京大学环境科学与工程学院
90
2645
28.0
49.0
2
蒋青松
水沙科学教育部重点实验室北京大学环境科学与工程学院
1
3
1.0
1.0
3
梁中耀
水沙科学教育部重点实验室北京大学环境科学与工程学院
1
3
1.0
1.0
4
赵磊
1
3
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1.0
5
李玉照
水沙科学教育部重点实验室北京大学环境科学与工程学院
1
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6
吴思枫
水沙科学教育部重点实验室北京大学环境科学与工程学院
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传播情况
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引文网络
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共引文献
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参考文献
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节点文献
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同被引文献
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1994(1)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2018(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2019(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
湖泊群
水质
聚类
响应模式
主成分分析
贝叶斯网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
主办单位:
北京大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0479-8023
CN:
11-2442/N
开本:
16开
出版地:
北京海淀北京大学校内
邮发代号:
2-89
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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北京大学学报(自然科学版)2003
北京大学学报(自然科学版)2002
北京大学学报(自然科学版)2001
北京大学学报(自然科学版)2000
北京大学学报(自然科学版)1999
北京大学学报(自然科学版)2017年第6期
北京大学学报(自然科学版)2017年第5期
北京大学学报(自然科学版)2017年第4期
北京大学学报(自然科学版)2017年第3期
北京大学学报(自然科学版)2017年第2期
北京大学学报(自然科学版)2017年第1期
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