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摘要:
为探究湖泊群水质变量的响应模式,构建适用于监测数据匮乏的湖泊群聚类和响应模式识别方法体系(PCA-BN),包括4个步骤:数据预处理、PCA降维与湖泊聚类、贝叶斯网络构建及参数学习、湖泊响应关系模拟.以云南高原湖泊群为例开展研究,结果表明:所研究的26个湖泊可分为两类;由于第一类湖泊受到的人为干扰更严重,因而叶绿素a对总氮和总磷的响应比第二类湖泊更敏感;第一类湖泊表层水温高,溶解氧趋近饱和,随叶绿素a变化不显著,第二类湖泊溶解氧随叶绿素a升高而显著升高;两类湖泊的透明度与叶绿素a的关系一致.
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文献信息
篇名 云南高原湖泊群的统计学聚类识别 及水质响应模式研究
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 湖泊群 水质 聚类 响应模式 主成分分析 贝叶斯网络
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 948-956
页数 9页 分类号 X11|X505
字数 5883字 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2017.113
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘永 北京大学环境科学与工程学院 90 2645 28.0 49.0
2 蒋青松 水沙科学教育部重点实验室北京大学环境科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
3 梁中耀 水沙科学教育部重点实验室北京大学环境科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
4 赵磊 1 3 1.0 1.0
5 李玉照 水沙科学教育部重点实验室北京大学环境科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
6 吴思枫 水沙科学教育部重点实验室北京大学环境科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
湖泊群
水质
聚类
响应模式
主成分分析
贝叶斯网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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