改进的基于Pignistic概率距离的证据组合方法

• 作者: 李民政 蓝剑平
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 证据融合 冲突度量 Pignistic概率距离 证据集期望 反馈
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 317-321
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2017.04.012

摘要

针对现有DS改进算法度量冲突程度方法的不准确与收敛速度慢的缺陷,提出证据集期望的概念和一种基于冲突系数和Pignistic概率距离的证据融合规则.用冲突系数和Pignistic概率距离的平均值表征证据间的冲突程度,通过计算每条证据的重要程度权值,进而求出证据集期望.用证据集期望作为现有证据集的反馈替换证据集中相关性最低的证据,以此修正证据集中可信度低的干扰证据,对修正证据集用DS规则进行融合.通过算例分析,验证了改进的组合规则能够排除干扰证据,降低冲突,并加快系统收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李民政	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	43	220	8.0	12.0
10	蓝剑平	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	2	8	2.0	2.0