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摘要:
提出一种基于最小概率距离和改进部分体积(PV)插值的图像配准方法.采用Powell优化算法迭代搜索对称KL距离的最小值,获取最小概率距离,将其作为配准测度,并利用改进的PV插值算法提高图像配准的鲁棒性.实验结果表明,与基于互信息的图像配准方法相比,该方法能有效地减少耗费时间,提高配准精度.
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文献信息
篇名 基于最小概率距离和改进PV插值的图像配准
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 互信息 图像配准 最小概率距离 部分体积插值 Powell优化
年,卷(期) 2011,(21) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 188-190
页数 分类号 TP306
字数 3142字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.21.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武栓虎 烟台大学计算机学院 19 46 3.0 5.0
2 王鹤涛 烟台大学计算机学院 1 2 1.0 1.0
3 张越翔 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
互信息
图像配准
最小概率距离
部分体积插值
Powell优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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