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摘要:
针对传统的超声液位检测技术进行液压气动控制液位识别受到多层介质传播损失因素的影响,导致识别的精度不高的问题,提出一种基于计算机视觉的液压气动控制液位识别技术,对采集的液压气动控制液位标记视觉图像进行模板特征匹配,进行液位视觉图像的信息增强和边缘轮廓检测处理,结合气动控制液位成像区域特征分割方法实现液位标记线分割,实现液位视觉识别.仿真结果表明,采用该方法进行液压气动控制液位识别的精准度较高,抗介质传播损伤的干扰性较好.
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文献信息
篇名 计算机视觉的液压气动控制液位的识别
来源期刊 青岛大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 计算机视觉 液压气动控制 液位识别
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 113-117
页数 5页 分类号 TP391
字数 2836字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1037.2017.02.22
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付海娟 山东外事翻译职业学院综合学院 12 16 2.0 3.0
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青岛大学学报(自然科学版)
季刊
1006-1037
37-1245/N
16开
青岛市宁夏路308号
1988
chi
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