基于粗糙集的道路交通事故客观因素显著性分析

• 作者: 徐鹏 朱正 王泽华 蒋凯
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通安全 数据挖掘 客观因素分析 显著性 粗糙集
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 交通管理与控制
• 页码范围: 66-71
• 页数: 6页
• 分类号: U419.3
• 字数: 5030字
• 语种: 中文

摘要

道路交通事故数据庞大,传统方法对交通事故客观因素的分析较为原始和平面,没有充分挖掘数据之间的潜在联系,且运用传统的方法分析大量交通数据较为困难,所以当今通过数据挖掘技术从大量交通事故数据中挖掘出有联系和价值的信息已成为交通安全领域的热点研究问题.针对传统事故数据统计分析方法的不足,以交通事故数据为基础,建立一种基于粗糙集理论的新型数值模型.通过此数值模型从大量交通事故数据中挖掘分析事故客观因素,以客观因素显著性计算结果为数值依据将各客观因素排序,得出各客观因素对交通事故影响作用大小不同的结论,为以后相关部门交通安全政策的制定提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王泽华	河海大学土木与交通学院	85	692	15.0	21.0
2	徐鹏	河海大学土木与交通学院	29	111	7.0	9.0
3	蒋凯	河海大学土木与交通学院	4	19	2.0	4.0
4	朱正	河海大学土木与交通学院	4	20	3.0	4.0