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摘要:
针对传统方法测定化学需氧量(COD)药剂成本高、检测效率低、连续监测难、废液二次污染等问题,基于现有的紫外-可见光与近红外光谱法测量COD技术,研究了综合利用紫外光谱与近红外光谱中的信息来预测废水中COD含量的可行性.实验采集了100个工厂现场水样,每一水样分成两组:一组测其190~2 300 nm波长范围的光谱数据,另一组利用传统方法测其COD,并把该方法得到的结果作为标定该水样光谱的标准值,对水样光谱用偏最小二乘法(PLS)建立废水样的COD预测模型.经验证预测值与实测值的相关度为0.967 1,验证标准误差值为24.8 mg· L-1,具有较好的预测效果.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 紫外-近红外光谱法测定废水COD含量
来源期刊 环境工程学报 学科 地球科学
关键词 化学需氧量 紫外分光光度法 近红外光光谱法
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 1300-1304
页数 分类号 X703
字数 语种 中文
DOI 10.12030/j.cjee.201510021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏凤毅 中国计量大学质量与安全工程学院 10 60 4.0 7.0
2 廉继尧 中国计量大学质量与安全工程学院 3 18 2.0 3.0
3 仲洋 中国计量大学质量与安全工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
化学需氧量
紫外分光光度法
近红外光光谱法
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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环境工程学报
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