基于聚类分析的用电量数据分析

• 作者: 佘国鸿 刘振盛 孙云莲 张众发 梁玉泉 王华佑 王庆斌 谢文旺 陈炽光
• 来源期刊: 武汉大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 用电信息采集系统 用电量异常 k-means聚类 聚类有效指数
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 542-547,555
• 页数: 7页
• 分类号: TM711
• 字数: 4277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14188/j.1671-8844.2017-04-010

摘要

提出了低压电力线载波通信基础上的用电信息采集系统的用电量数据分析方法和基于k-means聚类以及其聚类有效度的用电量数据分析方法.以历史良好用电量数据作为基类,然后与当前时刻用电量数据进行聚类分析,判别当前时刻用电量数据是否异常,最终识别出当前时刻用电量数据是否异常,异常则存入异常集并待检测.另外,错误抄表时刻存入错误集.最后,对该用电量数据分析进行Matlab仿真验证.仿真结果证明,所提方法有效地识别出异常数据,可以应用到用电信息采集系统中,从而达到提高用电信息采集系统的运行可靠性的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙云莲	武汉大学电气工程学院	72	830	17.0	26.0
2	刘振盛	武汉大学电气工程学院	14	88	5.0	9.0
3	谢文旺	武汉大学电气工程学院	9	10	2.0	2.0
4	王华佑	武汉大学电气工程学院	6	4	2.0	2.0
5	梁玉泉		1	0	0.0	0.0
6	陈炽光		1	0	0.0	0.0
7	张众发		1	0	0.0	0.0
8	王庆斌		1	0	0.0	0.0
9	佘国鸿		1	0	0.0	0.0