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摘要:
针对传统基本分形编码存在的计算复杂性较高、编码时间较长的缺点,提出了一种基于双交叉和的特征值编码算法,以解决分形图像编码时间过长的问题.该算法通过构造图像块适当的特征向量,将"R在D集合中搜索MSE意义下的最佳匹配块"问题转换成"R的特征向量在D的特征向量空间中搜索最佳匹配块"的问题,将全局搜索转化为相对意义下的近邻搜索,使得匹配搜索只在初始匹配块的邻域内进行,有效地减少了搜索对象,从而进一步加快了编码速度.采用图像方块分割进行了多种算法的对比仿真实验,实验结果表明相对于其他算法,所提出的算法在保证一定重建图像质量的前提下,提高了图像的结构相似度,图像编码时间明显缩短,较好地实现了提高算法编码速度的目的.
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文献信息
篇名 基于双交叉和特征的快速分形图像编码研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 分形 分形图像编码 特征向量法 双交叉和特征
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 159-162
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3124字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.03.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张爱华 南京邮电大学理学院 35 178 8.0 11.0
2 张璟 南京邮电大学理学院 5 41 4.0 5.0
3 汪玮玮 南京邮电大学理学院 4 32 4.0 4.0
4 唐婷婷 南京邮电大学理学院 3 22 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
分形
分形图像编码
特征向量法
双交叉和特征
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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