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摘要:
快速分形图像编码的特征向量法是最具创新性、最有前途的方法之一,但它有几个缺点、特别是特征向量的高维数性.针对这个问题,本文提出减少分形编码时间的一种可选的特征方法.作为它的应用,本文先定义图像块的新特征--叉迹,然后提出一个基于叉迹的快速分形算法.这个算法把Range-Domain子块匹配问题转化为叉迹意义下的邻域搜索问题.对256×256 Lena图像的实验显示,与基于全搜索的基本分形算法比较,依赖于搜索邻域大小,该算法既能在峰值信噪比相同的情况下实现加快3倍多,也能在主观质量有一定下降的成本下实现加快100倍以上.
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文献信息
篇名 快速分形图像编码的一种特征方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 分形图像编码 图像压缩 叉迹
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1864-1867
页数 4页 分类号 TN919.81
字数 4665字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.11.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄席樾 重庆大学自动化学院 232 4039 34.0 50.0
2 何传江 重庆大学数理学院 55 842 17.0 26.0
3 蒋海军 重庆大学自动化学院 4 63 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
分形图像编码
图像压缩
叉迹
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0372-2112
11-2087/TN
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2-891
1962
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