基于局部特征的图像分类方法

• 作者: 曹健 李海生 蔡强 魏星
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 凝聚聚类 分类器 图像分类 局部特征 视觉单词
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.01.011

摘要

为了有效地组织、管理和浏览大规模的图像资源，提出了一种利用局部特征进行图像分类的方法。通过深入分析和比较常见的局部特征，选用合适的局部特征构建视觉单词库。这些视觉单词具有很好的平移、旋转、尺度不变性，并对噪声有一定的抵抗能力。借鉴文本分类领域的向量空间模型进行图像的表示，并设计出了相应的分类算法。标准图像库上的实验结果表明，该方法在图像分类中有效，有较高的实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡强	北京工商大学计算机与信息工程学院	65	684	15.0	23.0
2	曹健	北京工商大学计算机与信息工程学院	26	262	10.0	15.0
3	李海生	北京工商大学计算机与信息工程学院	52	406	11.0	18.0
4	魏星	北京科技大学计算机与通信工程学院	3	8	1.0	2.0