一种基于时间序列算法的资金流入流出预测模型

• 作者: 徐可 曹璨 黄海
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 资金流入流出预测 序列转换 参数估计 时间序列模型
• 年，卷（期）: 2017,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.14.017

摘要

资金的流入流出预测对于降低网络金融平台的流动性风险、提高资金利用率具有重要意义.根据资金流入流出历史数据,对蚂蚁金服公司余额宝资金未来30天流入流出的预测问题进行研究.由于历史数据不稳定且多噪声,首先采用序列转换方法对不平稳序列进行差分处理提高其数据稳定性,其次对该序列进行模型识别和参数估计,利用时间序列模型初步预测,并对残差序列进行模型检验,最后利用通过检验的模型预测结果.实验结果表明,此模型可以有效地对余额宝用户的资金流入流出金额进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄海	中国科学技术大学信息科学技术学院	25	334	10.0	18.0
2	曹璨	中国科学技术大学信息科学技术学院	2	2	1.0	1.0
3	徐可	中国科学技术大学信息科学技术学院	6	17	2.0	4.0