一种基于Elman改进的网络入侵检测算法

• 作者: 王雪丽
• 来源期刊: 湖南文理学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 入侵检测 RBF网络 Elman
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 电气·机械
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6146.2017.04.008

摘要

为了解决Elman神经网络预测入侵信息存在局部反馈、学习能力弱等问题,研究利用改进的Elman算法提高网络入侵检测的准确度.实验结果显示,与Elman算法和BP神经网络算法相比,改进的Elman算法预测准确度能提高5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪丽	宿州学院信息工程学院	27	77	5.0	8.0