融合边缘特征的Prim快速目标定位算法

• 作者: 周方正 周治平
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标定位 边缘特征 超像素 随机Prim算法 推荐窗口
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 108-114
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6202字
• 语种: 中文

摘要

为了解决目标检测中物体定位效率不高的问题,针对现有多数方法采用的穷举式的滑动窗口检测的不足,提出一种改进的Prim算法融合超像素而产生推荐窗口的算法.先采用快速的结构化边缘检测算子产生边缘结构,然后通过非极大值抑制产生各边缘集合,再由边界集合构建物体轮廓确定Prim算法融合超像素初始的条件,最终由超像素间的边界强度和开始产生的边缘轮廓判断终止条件,产生图像中各物体的定位区域.在Pascal VOC 2007数据集上进行实验的结果表明,在一致的检测标准下,文中改进的Prim算法在平均重叠率达到0.78的情况下,将原有算法产生的推荐窗口减少了60%左右,同时算法时间提升近1倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周治平	江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心	105	522	11.0	16.0
2	周方正	江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心	2	7	2.0	2.0