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脉冲噪音图像的修正恢复方法
脉冲噪音图像的修正恢复方法
作者:
倪洁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
脉冲噪音
图像恢复
椒盐噪音
TV/L1模型
交替方向法
摘要:
对于脉冲噪音和模糊图像,最常见的恢复方法是全变分加1范数,即TV/L1模型。但是,对于高噪音水平的情形,TVL1模型的恢复效果不太好。为解决上述问题,本文提出一种新的模型,即在TV/L1模型基础上,加上一个由反正切函数构造的线性的修正项。模型求解采用交替方向法。数值实验验证了本文所提出的新方法的有效性,尤其对于高噪音情形,去除脉冲噪音的效果明显优于TV/L1模型。
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文献信息
篇名
脉冲噪音图像的修正恢复方法
来源期刊
计算机科学与应用
学科
工学
关键词
脉冲噪音
图像恢复
椒盐噪音
TV/L1模型
交替方向法
年,卷(期)
2017,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
124-128
页数
5页
分类号
TP39
字数
语种
DOI
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倪洁
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图像恢复
椒盐噪音
TV/L1模型
交替方向法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机科学与应用
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
月刊
ISSN:
2161-8801
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
1319
总下载数(次)
15
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