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摘要:
对于脉冲噪音和模糊图像,最常见的恢复方法是全变分加1范数,即TV/L1模型。但是,对于高噪音水平的情形,TVL1模型的恢复效果不太好。为解决上述问题,本文提出一种新的模型,即在TV/L1模型基础上,加上一个由反正切函数构造的线性的修正项。模型求解采用交替方向法。数值实验验证了本文所提出的新方法的有效性,尤其对于高噪音情形,去除脉冲噪音的效果明显优于TV/L1模型。
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文献信息
篇名 脉冲噪音图像的修正恢复方法
来源期刊 计算机科学与应用 学科 工学
关键词 脉冲噪音 图像恢复 椒盐噪音 TV/L1模型 交替方向法
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 124-128
页数 5页 分类号 TP39
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研究主题发展历程
节点文献
脉冲噪音
图像恢复
椒盐噪音
TV/L1模型
交替方向法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与应用
月刊
2161-8801
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
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