改进的二进制人工蜂群动态图像聚类算法

• 作者: 丁亚英 孙越泓 武婷婷
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 二进制人工蜂群算法 动态聚类 局部寻优 全局搜索
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: TP391|TN911.73
• 字数: 5510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2017.05.004

摘要

文中提出一种改进的二进制人工蜂群算法用于图像的动态聚类.该算法用了变化更多的候选解产生方式,以提高算法的全局搜索能力;增加了一个局部搜索阶段,以提高算法的局部寻优能力.在4个测试图像上的数值实验表明,与原始的二进制人工蜂群算法相比,文中算法在聚类有效性指标值、动态聚类数目以及聚类结果上均有明显改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙越泓		18	151	6.0	12.0
3	武婷婷		16	26	3.0	4.0
7	丁亚英		1	1	1.0	1.0