全局最优引导的差分演化二进制人工蜂群算法

• 作者: 刘婷 张立毅 邹康 鲍韦韦
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 基本二进制人工蜂群算法 粒子群优化 差分演化 全局最优 多维邻域搜索 0-1背包
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究、研发设计
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1209-0216

摘要

针对基本二进制人工蜂群算法开采能力弱、收敛速度慢的缺点,提出一种全局最优引导的差分二进制人工蜂群算法.算法仿照粒子群优化,将全局最优参数引入二进制人工蜂群算法中以提高开采能力；同时受差分演化算法中“交叉”操作的启发,提出多维邻域搜索方式,加快收敛速度.采用0-1背包问题进行仿真,实验结果表明与传统算法相比,提出算法不仅寻优能力增强且收敛速度明显提高.对于10维背包问题,提出算法的收敛速度比基本二进制人工蜂群算法提高近10倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立毅	天津商业大学信息工程学院	116	611	13.0	18.0
5	刘婷	天津商业大学信息工程学院	28	117	6.0	9.0
9	鲍韦韦	天津工业大学电子与信息工程学院	5	40	5.0	5.0
10	邹康	天津工业大学电子与信息工程学院	5	40	5.0	5.0